EKS vs AKS vs GKE: 최고의 관리형 쿠버네티스 플랫폼을 선택하는 방법

소개

프로덕션 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 관리할 때 Kubernetes는 사실상의 표준입니다.하지만 Amazon EKS, Azure AKS, Google GKE 등 적절한 관리형 쿠버네티스 서비스를 선택하면 비용, 성능, 확장성 및 사용 편의성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.이 안내서는 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션을 자신 있고 효율적으로 배포하려는 DevOps 엔지니어, 인프라 설계자 및 개발자를 위해 작성되었습니다.이 게시물에서는 플랫폼 기능을 특정 애플리케이션 및 운영 요구 사항에 맞추는 데 도움이 되는 심층적이고 객관적인 비교를 제공합니다.

1.문제 배경

Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션을 위한 강력한 추상화를 제공하지만, 이를 설정하고 인프라를 관리하는 것은 복잡성을 가중시킵니다.바로 여기에 EKS, AKS, GKE와 같은 관리형 Kubernetes 플랫폼이 적합합니다. 클러스터 프로비저닝, 업그레이드, 컨트롤 플레인 유지 관리와 같은 운영 부담의 상당 부분을 덜어줍니다.하지만 모든 매니지드 서비스가 똑같이 만들어지지는 않습니다.팀은 종종 다음과 같은 질문에 직면합니다.

워크로드에 가장 적합한 성능 및 안정성을 제공하는 플랫폼은 무엇입니까?
다른 클라우드 네이티브 서비스와의 통합은 얼마나 원활한가요?
비용, 지원 및 기능의 장단점은 무엇입니까?
공급업체 종속 상태가 어떻게 되나요?

인프라를 확장하고 고가용성을 위해 노력하며 클라우드 ROI를 극대화하는 팀에게는 이러한 질문에 답하는 것이 매우 중요합니다.

2.심층적인 기술 인사이트

세 가지 주요 매니지드 쿠버네티스 오퍼링인 아마존 엘라스틱 쿠버네티스 서비스 (EKS), 애저 쿠버네티스 서비스 (AKS), 구글 쿠버네티스 엔진 (GKE) 을 주요 기술 차원에서 분석해 보겠습니다.

컨트롤 플레인 관리

게임: GKE는 가장 성숙하고 자동화된 컨트롤 플레인을 제공하는 것으로 널리 알려져 있습니다.자동 업그레이드, 기본적으로 다중 영역 가용성, 릴리스 채널 및 플릿 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다.
에코: EKS는 여러 가용 영역에 걸쳐 가용성이 뛰어난 컨트롤 플레인을 제공하지만 클러스터 버전 업그레이드는 약간 더 수동적이므로 명시적인 조치가 필요합니다.
질문: AKS는 자동 업그레이드 및 통합된 Azure Active Directory 지원을 제공하지만 업그레이드 중에 안정성 문제가 발생했기 때문에 영역 가용성을 신중하게 구성해야 합니다.

노드 관리 및 오토스케일링

에코: 서버리스 컴퓨팅을 위한 관리형 노드 그룹 및 Fargate를 제공하지만 세분화된 자동 확장을 구성하려면 Kubernetes Cluster Autoscaler 또는 Karpenter를 사용하여 보다 수동으로 설정해야 합니다.
질문: Azure 컨테이너 인스턴스가 지원하는 기본 가상 노드 지원을 제공하고 Azure 자동 크기 조정과 원활하게 통합됩니다.
게임: GKE 오토파일럿 모드는 노드 관리를 완전히 추상화하고 서비스별 자동 확장을 제공합니다.또한 최소 구성으로 수직 및 수평 포드 자동 스케일링 기능을 제공합니다.

네트워킹 및 인그레스

Google과 Azure는 기본 제공 인그레스 컨트롤러, 외부 게이트웨이, 서비스 메시 통합과 같은 기본 기능을 기본적으로 제공합니다.

게임: 긴밀하게 통합된 Google 관리형 클라우드 로드 밸런서를 제공합니다.GKE의 Istio는 최고 수준입니다.
질문: Azure 애플리케이션 게이트웨이 및 NGINX 인그레스 컨트롤러와 쉽게 통합됩니다.
에코: AWS 로드 밸런서 컨트롤러를 사용하고 AWS 전용 보안 그룹 및 IAM 정책을 사용하므로 복잡성이 가중됩니다.

3.실용적 구현

그렇다면 필요에 맞는 플랫폼을 선택하고 구현하려면 어떻게 해야 할까요?일반적인 DevOps 시나리오에 따른 실제 고려 사항은 다음과 같습니다.

1.멀티 클라우드 또는 하이브리드 전략

하이브리드 또는 멀티 클라우드 배포 가능성이 있는 애플리케이션을 구축하는 경우 GKE는 종종 여러 클러스터를 통합하는 표준화된 API와 플릿 관리 도구를 제공합니다.Amazon EKS Anywhere와 Azure Arc는 유사한 기능을 제공하지만 에코시스템이 미숙하여 비교적 최신 버전입니다.

2.처리량이 많고 지연 시간에 민감한 워크로드

GKE는 동급 최고의 프로비저닝 속도와 네트워크 성능을 제공합니다.AKS는 강력한 GPU 지원과 Azure ML과의 근접성을 제공합니다.EKS는 AWS에 깊이 내장되어 있는 경우, 특히 세분화된 권한을 위해 Lambda, 앱 메시 및 Pod용 IAM과 같은 서비스와 함께 사용하는 경우에 적합합니다.

3.규정 준수 및 보안 요구 사항

에코: AWS IAM 및 KMS와 같은 암호화 서비스와 긴밀하게 통합됩니다.FIPS 준수 엔드포인트를 제공합니다.
질문: Azure 정책, 쿠버네티스용 디펜더, Azure 액티브 디렉터리와의 통합 기능이 내장되어 있습니다.
게임: 바이너리 인증, 워크로드 ID, 보호된 GKE 노드를 제공합니다.

단계별: 클러스터 배포

다음은 각 플랫폼용 CLI 도구를 사용한 간소화된 배포 예제입니다.

게임:gcloud 컨테이너 클러스터는 마이클러스터를 생성합니다. --zone us-central1-a
질문:az aks create --resource-group myGroup --name myaksCluster --node-count 3 --enable-addons 모니터링 --generate-ssh-keys
에코:eksctl 클러스터 생성 --이름 my-cluster --region us-west-2 --nodegroup-name 표준 작업자

프로덕션 환경에서는 Terraform 또는 Pulumi를 사용하여 코드형 인프라를 정의하고 배포 관리를 위해 Argo CD 또는 Flux를 통해 GitOps 워크플로를 통합하는 것이 좋습니다.

4.결론 및 요점

각 쿠버네티스 플랫폼 (EK, AKS, GKE) 은 저마다의 강점과 장단점이 있습니다.애플리케이션의 SLA 요구 사항, 팀 기술, 기존 클라우드 투자 및 성장 예측을 기반으로 결정을 내려야 합니다.

EKS를 선택하세요 심층적인 AWS 통합, 예측 가능한 요금, IAM 및 사용자 지정 VPC를 통한 제어 극대화
AKS를 선택하세요 Microsoft 에코시스템 내에서 쉽게 사용할 수 있고 Azure DevOps 파이프라인과 통합할 수 있습니다.
GKE를 선택하세요 자동화, 확장성 및 가장 진보된 관리형 Kubernetes 환경을 바로 사용할 수 있습니다.

궁극적으로 최고의 Kubernetes 플랫폼은 조직의 광범위한 클라우드 전략과 일치하며, 각 공급자가 제공하는 서비스를 정확히 알면 향후 확장성과 속도를 제어할 수 있습니다.

운영 오버헤드 없이 Kubernetes의 장점을 최대한 활용하고 싶으신가요?Skuber는 플랫폼과 상관없이 쿠버네티스 관리를 간소화하고 최적화합니다.클라우드 네이티브 인프라 자동화 및 정책 시행을 위한 솔루션을 확인해 보십시오.

이 문서는 Skuber에서 제공한 것입니다.